Здоровье, экологический комфорт и благополучие человека. Часть 2. Экологический комфорт – новый и стратегический фактор в охране здоровья современного человека

Обложка
  • Авторы: Сучков С.В.1,2,3,4, Абэ Х.5, Мёрфи Ш.6,7, Смит Д.8, Полякова В.С.4, Шерман Д.9,10,11, Глинушкин А.П.12, Барах П.13, Терентьев А.О.12, Тан М.14, Суворов А.Н.15,16
  • Учреждения:
    1. Российская академия естественных наук
    2. Российский университет медицины
    3. Нью-Йоркская академия наук
    4. Университет мировой политики и права
    5. Онкологическая клиника Абэ
    6. Массачусетская больница общего профиля
    7. Медицинская школа Гарварда
    8. Клиника Мэйо
    9. Европейская академия наук
    10. Национальный центр научных исследований
    11. Университет Декарта
    12. Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН
    13. Медицинская школа Университета штата Уэйн
    14. Гериатрические учреждения здравоохранения и социального обеспечения Накада
    15. Институт экспериментальной медицины РАН
    16. Санкт-Петербургский государственный университет
  • Выпуск: Том 144, № 3 (2024)
  • Страницы: 314-334
  • Раздел: Статьи
  • Статья получена: 02.02.2025
  • Статья опубликована: 18.12.2024
  • URL: https://rjpbr.com/0042-1324/article/view/653200
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0042132424030047
  • EDN: https://elibrary.ru/PRWWWQ
  • ID: 653200

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Со времен зарождения человечества Человек по своей природе стремится к состоянию защищенности, стараясь сделать свое существование максимально комфортным. Соответственно среди множества факторов, влияющих на здоровье, комфорт и благополучие человека, важными являются качество окружающей микросреды и экологии, а также система здравоохранения и ресурсы здоровьесбережения. В этом плане экологическая безопасность, обладая системным характером, привносит в модель персонализированной и прецизионной медицины существенный вклад, оптимизируя состояние баланса во взаимосвязи природных, техногенных, физиологических и социальных процессов. Соответственно индивидуализированное питание и фармакоинтервенция в превентивно-профилактических целях, являясь важными инструментами сохранения здоровья, представляют собой интегративный подход, направленный на понимание взаимодействия между питанием и окружающей средой в рамках сформировавшегося или формируемого образа жизни. В данном обзоре будут рассмотрены основные составляющие охраны здоровья человека, а также их влияние на сохранение стабильности экобиоценозов.

Об авторах

С. В. Сучков

Российская академия естественных наук; Российский университет медицины; Нью-Йоркская академия наук; Университет мировой политики и права

Автор, ответственный за переписку.
Email: med_nika2000@mail.ru

кафедра клинической аллергологии и иммунологии

Россия, Москва; Москва; Нью-Йорк, США; Москва

Х. Абэ

Онкологическая клиника Абэ

Email: med_nika2000@mail.ru
Япония, Токио

Ш. Мёрфи

Массачусетская больница общего профиля; Медицинская школа Гарварда

Email: med_nika2000@mail.ru
США, Бостон; Бостон, Массачусетс

Д. Смит

Клиника Мэйо

Email: med_nika2000@mail.ru
США, Рочестер, Миннесота

В. С. Полякова

Университет мировой политики и права

Email: med_nika2000@mail.ru
Россия, Москва

Д. Шерман

Европейская академия наук; Национальный центр научных исследований; Университет Декарта

Email: med_nika2000@mail.ru

отделение химической фармакологии и генетики визуализации

Бельгия, Льеж; Париж, Франция; Париж, Франция

А. П. Глинушкин

Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН

Email: med_nika2000@mail.ru
Россия, Москва

П. Барах

Медицинская школа Университета штата Уэйн

Email: mbikeeva@yandex.ru
Россия, Детройт, Мичиган

А. О. Терентьев

Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН

Email: mbikeeva@yandex.ru
Россия, Москва

М. Тан

Гериатрические учреждения здравоохранения и социального обеспечения Накада

Email: mbikeeva@yandex.ru
Япония, Накада Томе Мияги

А. Н. Суворов

Институт экспериментальной медицины РАН; Санкт-Петербургский государственный университет

Email: mbikeeva@yandex.ru

кафедра микробиологии СПбГУ

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Гнедых Н.Н. Роль стратегических карт в управлении человеческими ресурсами современного предприятия // Управление человеческими ресурсами – основа развития инновационной экономики. 2010. № 2. С. 226–230.
  2. Лебедев А.Н., Ковешников А.И. Концепция формирования общего экологического каркаса на территориях Орловской, Брянской и Калужской областей. http://science-bsea.bgita.ru/2008/les_2008/lebedev_koncepcia.htm
  3. Хуррамов И.А. Проблемы экологического образования и воспитания на примере мирового сообщества // Молодой ученый. 2012. № 11. С. 493–496.
  4. Athanasios A., Charalampos V., Vasileios T., Ashraf G.M. Protein-protein interaction (PPI) network: recent advances in drug discovery // Curr. Drug Metab. 2017. V. 18 (1). P. 5–10. https://doi.org/10.2174/138920021801170119204832
  5. Bano R., Gupta S., Shekhar C. Translational research in biomedical sciences in India: Challenges, observations and national perspectives // Indian J. Med. Res. 2020. V. 152 (4). P. 335–341.
  6. Bebek G. Identifying gene interaction networks // Meth. Mol. Biol. 2012. V. 850. P. 483–494. https://doi.org/10.1007/978-1-61779-555-8_26
  7. Bludau I., Aebersold R. Proteomic and interactomic insights into the molecular basis of cell functional diversity // Nat. Rev. Mol. Cell Biol. 2020. V. 21 (6). P. 327–340. https://doi.org/10.1038/s41580-020-0231-2
  8. Chaudhary N., Kumar V., Sangwan P. et al. Personalized nutrition and -omics // Comp. Foodomics. 2020. P. 495–507. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-100596-5.22880-1
  9. Chen S.J., Lia D.L., Chen C.H. et al. Construction and analysis of protein-protein interaction network of heroin use disorder // Sci. Rep. 2019. V. 9. P. 4980. https://doi.org/10.1038/s41598-019-41552-z
  10. Choi R.Y., Coyner A.S., Kalpathy-Cramer J. et al. Introduction to machine learning, neural networks, and deep learning // Transl. Vis. Sci. Technol. 2020. V. 9 (2). P. 14. https://doi.org/10.1167/tvst.9.2.14
  11. Conte F., Fiscon G., Licursi V. et al. A paradigm shift in medicine: A comprehensive review of network-based approaches // Biochim. Biophys. Acta Gene Regul. Mech. 2020. V. 1863 (6). P. 194416. https://doi.org/10.1016/j.bbagrm.2019.194416
  12. Costanzo M., Vandersluis B., Koch E.N. et al. A global genetic interaction network maps a wiring diagram of cellular function // Science. 2016. V. 353 (6306). https://doi.org/10.1126/science.aaf1420
  13. Cui T., El Mekkaoui K., Reinvall J. et al. Gene–gene interaction detection with deep learning // Comm. Biol. 2022. V. 5 (1238). https://doi.org/10.1038/s42003-022-04186-y
  14. Cusick M.E., Klitgord N., Vidal M., Hill D.E. Interactome: gateway into systems biology // Hum. Mol. Genet. 2005. V. 14 (2). P. R171–R181.
  15. Di Renzo L., Gualtieri P., Romano L. et al. Role of personalized nutrition in chronic-degenerative diseases // Nutrients. 2019. V. 11 (8). P. 1707. https://doi.org/10.3390/nu11081707
  16. Fang Z., Chen L. Personalized prediction of human diseases with single-sample dynamic network biomarkers // Biomark. Med. 2020. V. 14 (8). P. 615–620. https://doi.org/10.2217/bmm-2020-0066
  17. Ferguson L.R., De Caterina R., Görman U. et al. Guide and position of the international society of nutrigenetics/nutrigenomics on personalised nutrition: Part 1 – fields of precision nutrition // J. Nutr. Nutrigenom. 2016. V. 9 (1). P. 12–27. https://doi.org/10.1159/000445350
  18. Fernandez M.A., Raine K.D. Digital food retail: public health opportunities // Nutrients. 2021. V. 13 (11). P. 3789. https://doi.org/10.3390/nu13113789
  19. Fu B. Preface for special issue, ecotechnologies for controlling non-point source pollution and protecting aquatic ecosystem (ENPE-2017) // Sci. Tot. Environ. 2018. V. 618. P. 1032. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.09.085
  20. Ghadie M.A., Coulombe-Huntington J., Xia Y. Interactome evolution: insights from genome-wide analyses of protein-protein interactions // Curr. Opin. Struct. Biol. 2018. V. 50. P. 42–48. https://doi.org/10.1016/j.sbi.2017.10.012
  21. Goh K.I., Cusick M.E., Valle D. et al. The human disease network // PNAS USA. 2007. V. 104 (21). P. 8685–8690.
  22. Huttlin E.L., Bruckner R.J., Paulo J.A. et al. Architecture of the human interactome defines protein communities and disease networks // Nature. 2017. V. 545 (7655). P. 505–509.
  23. Jiang T., Gradus J.L., Rosellini A.J. Supervised machine learning: a brief primer // Behav. Ther. 2020. V. 51 (5). P. 675–687. https://doi.org/10.1016/j.beth.2020.05.002
  24. Kaiser R.H., Chase H.W., Phillips M.L. et al. Dynamic resting-state network biomarkers of antidepressant treatment response // Biol. Psychiatry. 2022. V. 92 (7). P. 533–542. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2022.03.020
  25. Karimizadeh E., Sharifi-Zarchi A., Nikaein H. et al. Analysis of gene expression profiles and protein-protein interaction networks in multiple tissues of systemic sclerosis // BMC Med. Genom. 2019. V. 12. P. 199. https://doi.org/10.1186/s12920-019-0632-2
  26. Lage K. Protein-protein interactions and genetic diseases: The interactome // Biochim. Biophys. Acta. 2014. V. 1842 (10). P. 1971–1980.
  27. Lin J.S., Lai E.M. Protein-protein interactions: yeast two-hybrid system // Bacterial protein secretion systems / Eds L. Journet, E. Cascales. N.Y.: Humana Press, 2017. V. 1615. P. 177–187. https://doi.org/10.1007/978-1-4939-7033-9_14
  28. Marcum J.A. Nutrigenetics/nutrigenomics, personalized nutrition, and precision healthcare // Curr. Nutr. Rep. 2020. V. 9 (4). P. 338–345. https://doi.org/10.1007/s13668-020-00327-z
  29. Matthews D.E., Norman K. Editorial: Biomarkers in nutritional research // Curr. Opin. Clin. Nutr. Metab. Care. 2021. V. 24 (5). P. 393–394. https://doi.org/10.1097/MCO.0000000000000769
  30. Osada J. Nutrition genomics // Int. J. Mol. Sci. 2023. V. 24 (7). P. 6490. https://doi.org/10.3390/ijms24076490
  31. Plewczyński D., Ginalski K. The interactome: predicting the protein-protein interactions in cells // Cell Mol. Biol. Lett. 2009. V. 14 (1). P. 1–22.
  32. Przytycka T.M., Singh M., Slonim D.K. Toward the dynamic interactome: it’s about time // Brief Bioinform. 2010. V. 11 (1). P. 15–29.
  33. Safari-Alighiarloo N., Taghizadeh M., Rezaei-Tavirani M. et al. Protein-protein interaction networks (PPI) and complex diseases // Gastroenterol. Hepatol. Bed. Bench. 2014. V. 7 (1). P. 17–31.
  34. Silverbush D., Sharan R. A systematic approach to orient the human protein-protein interaction network // Nat. Commun. 2019. V. 10. P. 3015. https://doi.org/10.1038/s41467-019-10887-6
  35. Suchkov S.V. Personalized and precision medicine as a new model of the healthcare services // V Russ. Congress of laboratory medicine, September 12, 2019.
  36. Taguchi Y.H. Bioinformatic tools for epitranscriptomics // Am. J. Physiol. Cell Physiol. 2023. V. 324 (2). P. C447–C457. https://doi.org/10.1152/ajpcell.00437.2022
  37. Taylor I.W., Linding R., Warde-Farley D. et al. Dynamic modularity in protein interaction networks predicts breast cancer outcome // Nat. Biotechnol. 2009. V. 27 (2). P. 199–204.
  38. Tenenbaum J.D. Translational bioinformatics: past, present, and future // Genom. Proteom. Bioinform. 2016. V. 14 (1). P. 31–41.
  39. Vidal M., Cusick M.E., Barabasi A.L. Interactome networks and human disease // Cell. 2011. V. 144 (6). P. 986–998.
  40. Vimaleswaran K.S., Le Roy C.I., Claus S.P. Foodomics for personalized nutrition: how far are we? // Curr. Opin. Food Sci. 2015. V. 4. P. 129–135.
  41. Voevodin D.A., Rozanova G.N., Poddubikov A.V., Mikhailova N.A. Microbiocenosis, immune system and heredity // Zh. Mikrobiol. Epidemiol. Immunobiol. 2017. V. (2). P. 116–126.
  42. Ung M.H., Liu C.C., Cheng C. Integrative analysis of cancer genes in a functional interactome // Sci. Rep. 2016. V. 6. P. 29228.
  43. Wiredja D., Bebek G. Identifying gene interaction networks // Meth. Mol. Biol. 2017. V. 1666. P. 539–556. https://doi.org/10.1007/978-1-4939-7274-6_27

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024