Новый алгоритм корегистрации цифровых моделей высот (ILEM)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе предлагается новый алгоритм, позволяющий производить высокоточное совмещение разновременных цифровых моделей высот, не имеющих надлежащей абсолютной географической привязки, для вычисления по ним разности высот за известный интервал времени. Подобные алгоритмы существуют, предлагаемый – основан на несколько иных принципах, а потому может дополнять инструментарий для корегистрации пространственных данных. В работе описаны этапы алгоритма, в обобщенном виде включающего сначала совмещение регистрируемой модели с референсной в плане, затем – по высоте. Проведена апробация алгоритма на двух участках и качественно разных данных: 1) обвал-оползень 2014 г. в долине р. Гейзерной на Камчатке по данным космической съемки и стереофотограмметрии (ArcticDEM), 2) участок мониторинга эрозии в урочище Гитче-Гижгит на Большом Кавказе по данным аэрофотосъемки и подхода “структура из движения” (БПЛА). Предлагаемый алгоритм оказывается эффективно применимым к данным разного происхождения, детальности, пространственного охвата. Условия его эффективного применения – наличие: 1) сколько-нибудь значительных по площади участков с неизменным рельефом и 2) выраженного рисунка топографического расчленения (текстуры изображения или цифровой модели высоты). Показано, что уточнение географической привязки регистрируемой модели высот значительно улучшает оценки объемов денудированного и аккумулированного материала, что особенно важно в задачах динамической геоморфологии. В приведенных примерах ошибка регистрации цифровых моделей высот снизилась по итогу работы алгоритма от 3–4 до почти 70 раз. А объемы изменений поверхности на участках достоверно преобладающей денудации скорректировались как по величине (как правило, в сторону уменьшения), так и по знаку.

Об авторах

С. В. Харченко

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Институт географии РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: xar4enkkoff@yandex.ru

географический факультет

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Девдариани А.С. (1950). Кинематика рельефа. В сб.: Вопросы географии. Сборник 21. Геоморфология. М.: Географгиз. С. 55–85.
  2. Лебедева Е.В., Сугробов В.М., Чижова В.П. и др. (2020). Долина р. Гейзерной (Камчатка): гидротермальная деятельность и особенности рельефообразования. Геоморфология. № 2. C. 60–73. https://doi.org/10.31857/S0435428120020066
  3. Леонов В.Л. (2014). Обвал и оползень, произошедшие 4 января 2014 г. в Долине Гейзеров, Камчатка, и их последствия. Вестник КРАУНЦ. Науки о Земле. № 1. Вып. 23. С. 7–20.
  4. Харченко С.В. (2023). Способ корегистрации цифровых моделей высот для получения гидрологически корректного представления земной поверхности. Геоморфология и палеогеография. Т. 54. № 3. С. 150–164.https://doi.org/10.31857/S2949178923030039
  5. Чибуничев А.Г. (2022). Фотограмметрия. М.: Изд-во МИИГАиК. 328 с.
  6. Aguilar F.J., Aguilar M.A., Fernandez I., et al. (2012). A New Two-Step Robust Surface Matching Approach for Three-Dimensional Georeferencing of Historical Digital Elevation Models. IEEE Trans. Geosci. Electron. № 9. P. 589–593. https://doi.org/10.1109/LGRS.2011.2175899.2012
  7. Besl P.J., McKay N.D. (1992). Method for registration of 3-D shape. Sensor fusion IV: control paradigms and data structures. V. 1611. P. 586–606.https://doi.org/10.1109/34.121791
  8. Beyer R.A., Alexandrov O., McMichael S. (2018). The Ames Stereo Pipeline: NASA’s open source software for deriving and processing terrain data. Earth and Space Sci. V. 5. Iss. 9. P. 537–548.https://doi.org/10.1029/2018EA000409
  9. Bishop T.F., Minasny B., McBratney A.B. (2006). Uncertainty analysis for soil‐terrain models. Int. J. of Geographical Information Sci. V. 20. Iss. 2. P. 117–134.https://doi.org/10.1080/13658810500287073
  10. Crosetto M. (2002). Calibration and validation of SAR interferometry for DEM generation. ISPRS J. of Photogrammetry and Remote Sensing. V. 57. Iss. 3. P. 213–227.https://doi.org/10.1016/S0924-2716(02)00107-7
  11. Girardeau-Montaut D. (2016). CloudCompare. France: EDF R&D Telecom ParisTech. V. 11. P. 5.
  12. NCALM-UH/CODEM [Electronic data]. Access way: https://github.com/NCALM-UH/CODEM/tree/main (access date: 09.09.2023).
  13. Nuth C., Kääb A. (2011). Co-registration and bias corrections of satellite elevation data sets for quantifying glacier thickness change. The Cryosphere. V. 5. Iss. 1. P. 271–290.https://doi.org/10.5194/tc-5-271-2011
  14. Sedaghat A., Naeini A.A. (2018). DEM orientation based on local feature correspondence with global DEMs. GIScience & Remote Sensing. № 55. P. 110–129.https://doi.org/10.1080/15481603.2017.1364879
  15. Shean D.E., Alexandrov O., Moratto Z.M. et al. (2016). An automated, open-source pipeline for mass production of digital elevation models (DEMs) from very-high-resolution commercial stereo satellite imagery. ISPRS J of Photogrammetry and Remote Sensing. № 116. P. 101–117.https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.03.012
  16. Van Niel T.G., McVicar T.R., Li L. et al. (2008). The impact of misregistration on SRTM and DEM image differences. Remote Sensing of Environment. V. 112. Iss. 5. P. 2430–2442.https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.11.003
  17. Westoby M.J., Brasington J., Glasser N.F. et al. (2012). ‘Structure-from-Motion’ photogrammetry: A low-cost, effective tool for geoscience application. Geomorphology. № 179. P. 300–314.https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2012.08.021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Варианты генерации гексагональной сетки для поиска устойчивых площадок на участке многорукавного русла р. Гейзерной. Во всех случаях шаг сетки D = 15 м. Размеры полигонов: (а) – 1D, (б) – 0.7D, (в) – 1.5D, (г) – 2D.

3. Рис. 2. Процедура корегистрации ЦМВ с использованием алгоритма ILEM. Пронумерованы обязательные пункты. Сокращения: ОФП – ортофотоплан, реф. – референсный (ая), рег. – регистрируемый (ая), стат. – статистическое.

4. Рис. 3. Участок долины р. Гейзерной (Камчатка). (а) – фотоплан (ESRI Imagery); разности высот за 2012–2020 гг.: (б) – до корегистрации и (в) – после нее, (г) и (д) – то же за 2012–2022 гг.

5. Рис. 4. Участок Гитче-Гижгит (Кавказ). (а) – ортофотоплан участка на 2020 г., (б) – цифровая модель рельефа на 2020 г., (в) – разность высот за 2020–2022 гг. без корегистрации, (г) – разность высот за 2020–2023 гг. после корегистрации.

Скачать (882KB)

© Российская академия наук, 2024