Инструментальный анализ походки детей со псориатическим артритом с использованием инерционных датчиков

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Инструментальный анализ походки предоставляет возможность объективной количественной оценки характерного паттерна движений человека.

Цель исследования — изучение количественных показателей инструментального анализа походки с использованием инерционных датчиков у детей со псориатическим артритом (ПсА) для определения маркеров ранней диагностики и возможности их применения при оценке эффективности методов медицинской реабилитации.

Материалы и методы. В исследование включены 34 ребенка в возрасте от 11 до 17 лет. В группу исследования вошли 17 детей с диагнозом «псориаз, ПсА» (n=17). В группе сравнения изучены 17 детей контрольной группы с заболеваниями без значимых неврологических нарушений и изменений опорно-двигательного аппарата, влияющих на биомеханику походки (n=17). Для регистрации параметров ходьбы пациента с помощью тренажёра «Стедис» использовали 8 биометрических сенсоров, которые устанавливали на нижние конечности в области стоп, нижней трети голеней, верхней трети бёдер, крестца и на уровне 12-го грудного позвонка. Во время исследования фиксировали временно-пространственные и кинематические параметры ходьбы.

Результаты. Провели сравнительный анализ двух групп выборки: контрольная группа детей с заболеваниями без значимых неврологических нарушений и изменений опорно-двигательного аппарата, влияющих на биомеханику походки, и группа детей с диагнозом ПсА. Наблюдали увеличение периода опоры, одиночной опоры у поражённой нижней конечности у детей со ПсА в сравнении с группой контроля. Период переноса для поражённой конечности уменьшен по сравнению со здоровой ногой почти на 1,5%. Обнаружили, что высота подъёма стопы у поражённой конечности на 5 см выше, чем у здоровой. При сравнительном анализе с детьми контрольной группы одиночная опора для здоровой ноги у детей контрольной группы почти на 4% выше, чем у детей со ПсА. Различия статистически значимы (р=0,009). Для поражённой нижней конечности период переноса у детей со ПсА выше на 2,3%, чем у детей контрольной группы. Различия статистически значимы (р=0,019). Период переноса почти на 4% выше у детей контрольной группы. Различия статистически значимы (р=0,019).

Заключение. Формирование паттерна, характерного для ПсА, определяется механизмами развития, отличными от других артритов.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Ульяна Михайловна Кан

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: polt2795@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-7445-9626

аспирант

Россия, 117997, Москва, ул. Островитянова, д. 1

Ольга Арленовна Лайшева

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Автор, ответственный за переписку.
Email: olgalaisheva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8084-1277
SPIN-код: 8188-2819

доктор медицинских наук, профессор

Россия, 117997, Москва, ул. Островитянова, д. 1

Список литературы

  1. Skvortsov DV. Diagnosis of motor pathology by instrumental methods: gait analysis stabilometry. Andreev TM, editor. Moscow, 2007. 640 p. (In Russ.)
  2. Roberts M, Mongeon D, Prince F. Biomechanical parameters for gait analysis: a systematic review of healthy human gait. Physical Therapy and Rehabilitation. 2017;4(1):6. doi: 10.7243/2055-2386-4-6
  3. Baker R. Gait analysis methods in rehabilitation. Journal of neuroengineering and rehabilitation. 2006;3(1):4. doi: 10.1186/1743-0003-3-4 EDN: PUURIU
  4. Berner K, Cockcroft J, Louw Q. Kinematics and temporospatial parameters during gait from inertial motion capture in adults with and without HIV: a validity and reliability study. BioMed Eng OnLine. 2020;19(1):57. doi: 10.1186/s12938-020-00802-2. EDN: LSSHXB
  5. Abbass SJ. Kinematic analysis of human gait cycle. Nahrain University, College of Engineering Journal. 2014;16(2):208–222.
  6. Mo S, Chow DHK. Accuracy of three methods in gait event detection during overground running. Gait Posture. 2018;59:93–8. doi: 10.1016/j.gaitpost.2017.10.009
  7. Ewins D, Collins T. Clinical Gait Analysis. Clinical Engineering Academic Press. 2014:389–406. doi: 10.1016/B978-0-12-396961-3.00025-1
  8. Hillman SJ, Stansfield BW, Richardson AM, Robb JE. Development of temporal and distance parameters of gait in normal children. Gait & Posture. 2009;29:81–85. doi: 10.1016/j.gaitpost.2008.06.012
  9. Kluge F, Gaßner H, Hannink J, et al. Towards mobile gait analysis: concurrent validity and test-retest reliability of an inertial measurement system for the assessment of spatio-temporal gait parameters. Sensors. 2017;17:1522. doi: 10.3390/s17071522
  10. Sass P, Hassan G. Lower extremity abnormalities in children. American Family Physician. 2003;36(3):22–27.
  11. Johnston L, Eastwood D, Jacobs B. Variations in normal gait development, Symposium. Surgery and Orthopaedics, Paediatrics and Child Health. 2014;24(5):204–207. doi: 10.1016/j.paed.2014.03.006
  12. Inman VT, Ralston HJ, Frank T. Human Walking. London: Williams and Wilkins; 1981.
  13. Kochergin SN, Tamrazova OB, Stadnikova AS. Analysis in children and employees of the Medical Council of the Republic. 2016;2:77–10.
  14. Alekseeva EI. Juvenile idiopathic arthritis: clinical picture, diagnosis, treatment. Current Pediatrics. 2015;14(1):78–94. doi: 10.15690/vsp.v14i1.1266 EDN: TIHOVF
  15. Chebysheva SN, Geppe NA, Zholobova ES, et al. Clinical features of psoriatic arthritis in childhood. Doctor.Ru. 2020;19(10):22–26. doi: 10.31550/1727-2378-2020-19-10-22-26 EDN: BRNISF
  16. Molochkov VA, Yakubovskaya ES, Mylov NM. Psoriasis and psoriatic arthritis. Clinic, diagnosis, treatment. Moscow: Monica; 2015. p. 26. (In Russ.)
  17. Lee K, Armstrong AU. Review of the results of treatment of patients with psoriasis. Dermatol Clin. 2012;30(1):61–72. doi: 10.1016/j.det.2011.08.012
  18. Adaskevich VP, Katina MA. Clinical features of psoriasis in children and adolescents. Medical Council of the Republic. 2018;2:83–88.
  19. Chen S, Lach J, Lo B, Yang G-Z. Toward pervasive gait analysis with wearable sensors: a systematic review. J Biomed Heal Informatics. 2016;20:1521–37. doi: 10.1109/JBHI.2016.2608720
  20. Iosa M, Picerno P, Paolucci S, Morone G. Wearable inertial sensors for human movement analysis. Expert Rev Med Devices. 2016;13:641-659. doi: 10.1080/17434440.2016.1198694
  21. Picerno P. 25 years of lower limb joint kinematics by using inertial and magnetic sensors: a review of methodological approaches. Gait Posture. 2017;51:239–46. doi: 10.1016/j.gaitpost.2016.11.008
  22. Mikhailova AA, Korchazhkina NB, Kotenko KV, Koneva ES. Experience in the use of robotic biomechanical medical rehabilitation techniques in patients after acute cerebrovascular accident. Problems of Balneology, Physiotherapy and Exercise Therapy. 2021;98(3-2):127–128. (In Russ.) EDN: OOEAJW
  23. Kotenko KV, Khan MA, Korchazhkina NB, et al. Modern non-drug technologies of medical rehabilitation of children. Moscow: GEOTAR-Media; 2022. 440 р. (In Russ.) doi: 10.33029/9704-7062-6-MTM-2022-1-440 EDN: IBGAKQ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Сравнительный анализ данных «Здоровая нижняя конечность» у пациентов с диагнозами псориаза, псориатического артрита и контрольной группы. M_К — среднее арифметическое детей контрольной группы; m_К — среднеквадратическое отклонение; M_ПсА — среднее арифметическое детей со ПсА; m_ПсА — среднеквадратическое отклонение.

Скачать (120KB)
3. Рис. 2. Сравнительный анализ данных «Поражённая нижняя конечность» у пациентов с диагнозами псориаза, псориатического артрита и контрольной группы. M_К — среднее арифметическое детей с контрольной группы; m_К — среднеквадратическое отклонение; M_ПсА — среднее арифметическое детей с ПсА; m_ПсА — среднеквадратическое отклонение.

Скачать (117KB)
4. Рис. 3. Кинематические изменения параметров походки в тазобедренном суставе.

Скачать (90KB)
5. Рис. 4. Кинематические изменения параметров походки в коленном суставе.

Скачать (85KB)
6. Рис. 5. Кинематические изменения параметров походки в голеностопном суставе.

Скачать (93KB)

© Эко-Вектор, 2025



СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 86508 от 11.12.2023
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ЭЛ № ФС 77 - 80650 от 15.03.2021
г.