Новый подход статистической обработки данных для оценки эффективности реабилитации на примере детей с гемипаретической формой ДЦП.



Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Нарушения походки — ключевой фактор инвалидизации у детей с детским церебральным параличом (ДЦП). Классические шкалы и групповые статистические тесты плохо распознают малые, но клинически значимые улучшения после реабилитации. Это определяет необходимость поиска новых методов объективной оценки эффективности проводимой реабилитации.

Цель. Сравнить оценку индивидуализированного статистического метода принятия решений на основе величины эффекта (magnitude based decision, MBD) при интерпретации данных инструментального анализа походки с применением инерциальных сенсоров (ИАПИС) для оценки эффективности курса реабилитации у детей с гемипаретической формой ДЦП с оценкой общепринятыми групповыми статистическими подходами (p-значение).

Методы. Данное исследование является обсервационным, одноцентровым, проспективным, сплошным. Оно основано на анализе протоколов ИАПИС, проведённых в рамках оценки до и после курса реабилитации у детей 8-17 лет с гемипаретической формой ДЦП, в отделении медицинской реабилитации для детей, РДКБ.

Результаты. В когорте из 23 детей с гемипаретической формой ДЦП стандартный парный t-тест не выявил статистически значимых групповых изменений пространственно-временных параметров походки (p > 0,05 по всем показателям). Однако индивидуализированный анализ MBD зафиксировал клинически значимую положительную динамику у большинства пациентов: увеличение скорости шага и длины цикла на паретичной стороне (у 47 % и 33 % соответственно), расширение амплитуд движений в коленном (67 %) и голеностопном (40 %) суставах, повышение высоты подъёма стопы (47 %), а также снижение патологических компенсаций в пояснично-крестцовом отделе (53 %). Таким образом, метод MBD продемонстрировал более высокую чувствительность к индивидуальным эффектам реабилитации, выявив улучшения, незаметные при классическом групповом подходе.

Заключение. Индивидуализированный MBD‑анализ позволяет объективно регистрировать клинически значимые улучшения походки, не выявляемые классическими групповыми тестами, и обосновывает целесообразность его применения при анализе эффективности реабилитации.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Игорь Олегович Ведерников

Российская детская клиническая больница ― филиал Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова

Автор, ответственный за переписку.
Email: pulmar@bk.ru
ORCID iD: 0009-0006-1327-2525
SPIN-код: 5047-2594
Россия, Москва

Ольга Арленовна Лайшева

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова; Российская детская клиническая больница ― филиал Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова

Email: olgalaisheva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8084-1277
SPIN-код: 8188-2819

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва; Москва

Борис Александрович Поляев

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: polyaev@sportmed.ru
ORCID iD: 0000-0002-9648-2336
SPIN-код: 1990-4635

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Тимофей Сергеевич Ковальчук

Российская детская клиническая больница ― филиал Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова

Email: doctor@tim-kovalchuk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9870-4596

заведующий отделением медицинской реабилитации для детей

Денис Викторович Чиндилов

OOO Нейрософт

Email: chindilov@neurosoft.com
SPIN-код: 9390-7483
Россия, Россия, 153032, г. Иваново, ул. Воронина, д. 5

Список литературы

  1. Ахматханова Х.Х., Бадалян О.Л., Бриль А.Г., et al. Физическая и реабилитационная медицина при церебральном параличе у детей. //Национальное руководство. 2021. Часть 1. Москва.
  2. Маткивский Р.А., Шапкина О.А., Усанова Е.П., et al. Оценка эффективности медицинской реабилитации детей с хроническими заболеваниями органов пищеварения //Медицинский альманах. 2012. №. 2. С. 193-195.
  3. Носовский А.М., Пихлак А.Э, Логачев В. Статистика малых выборок в медицинских исследованиях //Российский медицинский журнал. 2013. №. 6. С. 57-60.
  4. Brodke D.J., Makaroff K., Kelly E.G., et al. Slow-motion smartphone video improves interobserver reliability of gait assessment in ambulatory cerebral palsy //Journal of Children's Orthopaedics. 2023;17(4), 376–381. doi: 10.1177/18632521231177273
  5. Carcreff L., Gerber C.N., Paraschiv-Ionescu A. Comparison of gait characteristics between clinical and daily life settings in children with cerebral palsy //Scientific reports. 2020. № 1 (10). C. 2091. doi: 10.1038/s41598-020-59002-6
  6. Choo C.Z.Y., Chow J.Y., Komar J. Validation of the Perception Neuron system for full-body motion capture //PloS one. 2022. №1 (17). C. e0262730. doi: 10.1371/journal.pone.0262730
  7. DeMauro S.B., McDonald S.A., Heyne R.J., et al. Increasing prevalence of cerebral palsy among two-year-old children born at< 27 weeks of gestation: a cohort study //The Journal of Pediatrics. 2024. (268). C. 113944. doi: 10.1016/j.jpeds.2024.113944.
  8. Fong M.M., Gibson N., Williams S.A., et al. Clinical functional outcome measures for children with cerebral palsy after gait corrective orthopaedic surgery: A scoping review //Developmental Medicine & Child Neurology. 2023. № 12 (65). C. 1573–1586. doi: 10.1111/dmcn.156222023.
  9. Hopkins W.G. Magnitude-Based decisions as hypothesis tests //Sportscience. 2020. (24). C. 1–16.
  10. Jocham A.J., Laidig D., Guggenberger B., et al. Measuring highly accurate foot position and angle trajectories with foot-mounted IMUs in clinical practice //Gait & Posture. 2024. (108). C. 63–69. doi: 10.1016/j.gaitpost.2023.11.002.
  11. De la Torre J., Marin J., Polo M., et al. MCQ-Balance: a method to monitor patients with balance disorders and improve clinical interpretation of posturography //PeerJ. 2021. (9). C. e10916. doi: 10.7717/peerj.10916
  12. Manupibul U., Tanthuwapathom R., Jarumethitanont W., et al. Integration of force and IMU sensors for developing low-cost portable gait measurement system in lower extremities //Scientific Reports. 2023. № 1 (13). C. 10653. doi: 10.1038/s41598-023-37761-2.
  13. Marin J., Marin J.J., Blanco T., et al. Is my patient improving? Individualized gait analysis in rehabilitation //Applied Sciences. 2020. № 23 (10). C. 8558. doi: 10.3390/app10238558.
  14. Naaz F., Nayak B.P., Panigrahi S., et al. Psychosocial and Economic Burden on Families of Children With Cerebral Palsy: A Correlation With Locomotor Severity //Cureus. 2025. Т. 17. №. 1. doi: 10.7759/cureus.76794.
  15. Novikov V.А., Umnov V.V., Zharkov D.S., et al. The effect of secondary orthopedic complications on the quality of life of children with cerebral palsy //Traumatology and Orthopedics of Russia. 2025. doi: 10.17816/2311-2905-17653
  16. Picelli A., Lobba D., Midiri A., et al. Botulinum toxin injection into the forearm muscles for wrist and fingers spastic overactivity in adults with chronic stroke: a randomized controlled trial comparing three injection techniques //Clinical rehabilitation. 2014. № 3 (28). C. 232–242. doi: 10.1177/0269215513497735
  17. Prisco G., Pirozzi M. A., Santone A., et al. Validity of Wearable Inertial Sensors for Gait Analysis: A Systematic Review. Diagnostics (Basel, Switzerland). 2024. № 1 (15). doi: 10.3390/diagnostics15010036.
  18. Raciti L., Raciti G., A Ammendoliaet A., al. Improving spasticity by using botulin toxin: an overview focusing on combined approaches //Brain Sciences. 2024. № 7 (14). C. 631. doi: 10.3390/brainsci14070631
  19. Schwartz M.H., Aldahondo N., MacWilliams B.A. A Patient-Reported Measure of Locomotor Function Derived from the Functional Assessment Questionnaire. 2021. doi: 10.1101/2021.06.12.21258826.
  20. Synnot A., Chau M., Pitt V., et al. Interventions for managing skeletal muscle spasticity following traumatic brain injury //Cochrane Database of Systematic Reviews. 2017. № 11. doi: 10.1002/14651858.CD008929.pub2

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор,



СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 86508 от 11.12.2023
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ЭЛ № ФС 77 - 80650 от 15.03.2021
г.