Optimal Discrete Estimation of Reference Points of a Discrete-Continuous Markov Process against the Background of Correlated Markov Noise

A. N. Detkov; Детков А. Н.

doi:10.31857/S0033849423060025

Optimal Discrete Estimation of Reference Points of a Discrete-Continuous Markov Process against the Background of Correlated Markov Noise

作者: Detkov A.N.¹
隶属关系:
1. State Research Institute of Aviation Systems
期: 卷 68, 编号 7 (2023)
页面: 650-659
栏目: ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
URL: https://rjpbr.com/0033-8494/article/view/650496
DOI: https://doi.org/10.31857/S0033849423060025
EDN: https://elibrary.ru/XLNUGM
ID: 650496

如何引用文章

全文:

开放存取

##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问

订阅存取

详细
作者简介
参考
补充文件
统计

详细

In this paper, we solve the problem of synthesizing optimal and quasi-optimal algorithms for estimating the reference points of continuous components of a vector discrete-continuous Markov random process with allowance for the known statistical characteristics of additive Markovian correlated noise using the methods of the Markov theory of estimation of random processes. The method of difference measurements was used while synthesizing the algorithms. A block diagram of a quasi-optimal digital filter is given. Using a simple example, simulation shows the performance of a quasi-optimal algorithm in statistically uncertain situations.

关键词

Markov random process, synthesizing, quasi-optimal digital filter

作者简介

A. Detkov

State Research Institute of Aviation Systems

编辑信件的主要联系方式.
Email: detkov@gosniias.ru
Moscow, 125319 Russia

参考

Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М.: Радио и связь, 1991.
Ярлыков М.С., Миронов М.А. Марковская теория оценивания случайных процессов. М.: Радио и связь, 1993.
Beличкин A.И. // PЭ. 1990. T. 35. № 7. C. 1471.
Mиpoнoв M.A. // PЭ. 1993. T. 38. № 1. C. 141.
Миронов М.А. Марковская теория оптимального оценивания случайных процессов. М.: Изд-во ФГУП “ГосНИИАС”, 2013.
Sage A.P., Melsa J.L. Estimation Theory with Applications to Communication and Control. N. Y.: McGraw-Hill, 1971.
Xu Y., Shmaliy Y.S., Shen T. et al. // IEEE Sensors J. 2021. V. 21. № 5. P. 6384. https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3038242
Jain B. // IEEE Trans. 1975. V. AC-20. № 3. P. 365. https://doi.org/10.1109/TAC.1975.1100979
Stavrou P.A., Skoglund M. // IEEE Control Systems Lett. 2022. V. 6. P. 331. https://doi.org/10.1109/LCSYS.2021.3074455
Luo Y., Zhou J., Yang W. // IEEE Trans. 2022. V. CSII-69. № 6. P. 2807. https://doi.org/10.1109/TCSII.2021.3136184
Дeткoв A.H. // PЭ. 2021. T. 66. № 8. C. 748.
Стратонович Р.Л. Условные марковские процессы и их применение к теории оптимального управления. М.: Изд-во МГУ, 1966.
Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Сов. радио, 1977.
Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Физматлит, 2010.
Дeткoв A.H. // PЭ. 2022. T. 67. № 5. C. 485.
Руденко Е.А. // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2016. № 1. С. 43.
Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1978.
Дeткoв A.H. // PЭ. 1995. T. 40. № 9. C. 1406.
Детков А.Н. // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1997. № 1. С. 59.