Влияние математической тревожности на выполнение арифметических операций на неосознаваемом уровне
- Авторы: Князева В.М.1, Полякова Н.В.1, Федоров Д.Г.1, Ситникова Д.Д.1, Александров А.А.1
-
Учреждения:
- Санкт-Петербургский государственный университет
- Выпуск: Том 75, № 1 (2025)
- Страницы: 54-67
- Раздел: ФИЗИОЛОГИЯ ВЫСШЕЙ НЕРВНОЙ (КОГНИТИВНОЙ) ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА
- URL: https://rjpbr.com/0044-4677/article/view/682788
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0044467725010054
- ID: 682788
Цитировать
Аннотация
Проявление математической тревожности (МТ) связывают с беспокойством и страхом перед выполнением математических задач. Целью исследования было изучить электрофизиологические корреляты осознаваемых и неосознаваемых процессов при выполнении простых арифметических операций в зависимости от уровня математической тревожности участников эксперимента. Участникам эксперимента предъявлялись примеры на сложение и следующие за ними правильные и неправильные ответы. Участники эксперимента с низким уровнем МТ как в блоке с замаскированным, так и в блоке с незамаскированным предъявлением примеров демонстрируют достоверное увеличение амплитуды вызванных потенциалов при предъявлении правильного ответа по сравнению с неправильным на интервале 300–400 мс (волна N400/P300). В группе участников эксперимента с высоким уровнем МТ такое различие наблюдается только при осознаваемом восприятии (незамаскированное предъявление примеров). Участники эксперимента c высоким уровнем МТ показывают достоверную разницу между правильными и неправильными ответами на интервале 450–650 мс при неосознаваемом восприятии примеров, что позволяет говорить о наличии арифметического эффекта волны LPC (late positive component). Таким образом, полученные результаты могут свидетельствовать о преимущественном использовании процедурных стратегий при решении простых примеров участниками эксперимента с высоким уровнем МТ. С другой стороны, участники эксперимента с низким уровнем МТ демонстрируют корреляты автоматического извлечения ответа напрямую из долговременной памяти даже при неосознаваемом восприятии стимулов.
Полный текст

Об авторах
В. М. Князева
Санкт-Петербургский государственный университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: v.m.knyazeva@spbu.ru
Россия, Санкт-Петербург
Н. В. Полякова
Санкт-Петербургский государственный университет
Email: v.m.knyazeva@spbu.ru
Россия, Санкт-Петербург
Д. Г. Федоров
Санкт-Петербургский государственный университет
Email: v.m.knyazeva@spbu.ru
Россия, Санкт-Петербург
Д. Д. Ситникова
Санкт-Петербургский государственный университет
Email: v.m.knyazeva@spbu.ru
Россия, Санкт-Петербург
А. А. Александров
Санкт-Петербургский государственный университет
Email: v.m.knyazeva@spbu.ru
Россия, Санкт-Петербург
Список литературы
- Будакова А.В., Лиханов М.В., Блониевски Т., Малых С.Б., Ковас Ю.В. Математическая тревожность: этиология, развитие и связь с успешностью в математике. Вопросы психологии. 2020. 1: 109–118.
- Полякова Н.В., Александров А.А. Использование компонента N400 для анализа математических вычислений на бессознательном уровне. Журн. высш. нервн. деят. им. И.П. Павлова. 2019. 69 (3): 325–333.
- Иваницкий Г.А. Быстрая система обработки информации и осознание стимулов. Комментарий к статьям О.В. Щербаковой и Н.В. Поляковой с соавторами. Журн. высш. нервн. деят. им. И.П. Павлова. 2019. 69 (3): 339–342.
- Alexander L., Martray C. The development of an abbreviated version of the Mathematics Anxiety Rating Scale. Meas. Eval. Couns. Dev. 1989. 22 (3): 143–150.
- Ashcraft M.H., Kirk E.P. The relationships among working memory, math anxiety, and performance. J. Exp. Psychol. Gen. 2001. 130 (2): 224.
- Ashcraft M.H., Kirk E.P., Hopko D. On the cognitive consequences of mathematics anxiety. The development of mathematical skills. Ed Donlan C. London: Psychology Press, 2022: 174–196 pp.
- Blankenberger S. The arithmetic tie effect is mainly encoding-based. Cognition 2001. 82 (1): B15–B24.
- Daker R.J., Gattas S.U., Sokolowski H.M., Green A.E., Lyons I.M. First-year students’ math anxiety predicts STEM avoidance and underperformance throughout university, independently of math ability. Npj Sci. Learn. 2021. 6 (1): 17.
- Derrfuss J., Brass M., Neumann J., von Cramon D.Y. Involvement of the inferior frontal junction in cognitive control: Meta-analyses of switching and Stroop studies. Hum. Brain Mapp. 2005. 25: 22–34.
- Dickson D.S., Cerda V.R., Beavers R.N., Ruiz A., Castañeda R., Wicha N.Y. When 2 × 4 is meaningful: The N400 and P300 reveal operand format effects in multiplication verification. Psychophysiology. 2018. 55 (11): e13212.
- Dickson D.S., Wicha N.Y. P300 amplitude and latency reflect arithmetic skill: An ERP study of the problem size effect. Biol. Psychol. 2019. 148: 107745.
- Domahs F., Domahs U., Schlesewsky M., Ratinckx E., Verguts T., Willmes K., Nuerk H.C. Neighborhood consistency in mental arithmetic: Behavioral and ERP evidence. Behav. Brain Funct. 2007. 3: 1–13.
- Eysenck M.W., Derakshan N. New perspectives in attentional control theory. Pers. Individ. Dif. 2011. 50: 955–960.
- Hartwright C.E., Looi C.Y., Sella F., Inuggi A., Santos F.H., González-Salinas C., García Santos J.M., Kadosh R.C., Fuentes L.J. The neurocognitive architecture of individual differences in math anxiety in typical children. Sci. Rep. 2018. 8 (1): 8500.
- Huang W.J., Chen W.W., Zhang X. The neurophysiology of P300 – an integrated review. Eur. Rev. Med. Pharmaco. 2015. 19(8): 1480–1488.
- Imbo I., Vandierendonck A. Practice effects on strategy selection and strategy efficiency in simple mental arithmetic. Psychol. Res. 2008. 72: 528–541.
- Jasinski E.C., Coch D. ERPs across arithmetic operations in a delayed answer verification task. Psychophysiology. 2012. 49 (7): 943–958.
- Jost K., Henninghausen E., Rfsler E. Comparing arithmetic and semantic fact retrieval: effects of problem size and sentence constraint on event-related brain potentials. Psychophysiology. 2004. 41:46–59.
- Jost K., Khader P.H., Burke M., Bien S., Rösler F. Frontal and parietal contributions to arithmetic fact retrieval: a parametric analysis of the problem‐size effect. Hum. Brain Mapp. 2011. 32 (1): 51–59.
- Kristjánsson Á., Ásgeirsson Á.G. Attentional priming: recent insights and current controversies. Curr. Opin. Psychol. 2019. 29: 71–75.
- Kutas M., Federmeier K.D. Thirty years and counting: finding meaning in the N400 component of the event-related brain potential (ERP). Annu. Rev. Psychol. 2011. 62: 621–647.
- Lyons I.M., Beilock S.L. When math hurts: Math anxiety predicts pain network activation in anticipation of doing math. PLoS ONE. 2012. 7 (10): e48076.
- Maloney E.A., Ansari D., Fugelsang J.A. The effect of mathematics anxiety on the processing of numerical magnitude. Q. J. Exp. Psychol. (Hove). 2011. 64 (1): 10–16.
- Núñez-Peña M.I. Effects of training on the arithmetic problem-size effect: An event-related potential study. Exp. Brain Res. 2008. 190 (1): 105–110.
- Núñez-Peña M.I., Gracia-Bafalluy M., Tubau E. Individual differences in arithmetic skill reflected in event-related brain potentials. Int. J. Psychophysiol. 2011. 80 (2): 143–149.
- Núñez-Peña M.I., Suárez-Pellicioni M. Processing false solutions in additions: differences between high -and lower-skilled arithmetic problem-solvers. Exp. Brain. Res. 2012. 218: 655–663.
- Núñez-Peña M.I., Suárez-Pellicioni M. Processing of multi-digit additions in high math-anxious individuals: psychophysiological evidence. Front Psychol. 2015. 6: 1268.
- Prieto-Corona B., Rodríguez-Camacho M., Silva-Pereyra J., Marosi E., Fernández T., Guerrero V. Event-related potentials findings differ between children and adults during arithmetic-fact retrieval. Neurosci. Lett. 2010. 468 (3): 220–224.
- Proverbio A.M., Carminati M. Electrophysiological markers of poor versus superior math abilities in healthy individuals. Eur. J. Neurosci. 2019. 50 (2): 1878–1891.
- Riggins T., Scott L.S. P300 development from infancy to adolescence. Psychophysiology. 2020. 57 (7): e13346.
- Shakmaeva A. Math anxiety – When the emotional brain paralyzes the thinking brain. Kwart Pedagogiczny. 2022. 264 (2): 11–27.30.
- Sowinski C., Dunbar K., Le Fevre J. Calculation fluency test (Unpublished technical report). 2014.
- Strauss M., Dehaene S. Detection of arithmetic violations during sleep. Sleep. 2019. 42 (3): zsy232.
- Suárez-Pellicioni M., Núñez-Peña M.I., Colomé À. Math anxiety: A review of its cognitive consequences, psychophysiological correlates, and brain bases. Cogn. Affect. Behav. Neurosci. 2016. 16: 3–22.
- Sun J., Osth A.F., Feuerriegel D. The late positive event-related potential component is time locked to the decision in recognition memory tasks. Cortex. 2024. 176: 194–208.
- Taghizadeh S., Hashemi T., Jahan A., Nazari M.A. The neural differences of arithmetic verification performance depend on math skill: Evidence from event‐related potential. Neuropsychopharmacology Reports. 2021. 41 (1): 73–81.
- Wang C., Liu C. Mathematics anxiety and its effect on mental arithmetic. Adv. Psychol. Sci. 2007. 15 (5): 795.
- Wilson A.J., Revkin S.K., Cohen D., Cohen L., Dehaene S. An open trial assessment of “The Number Race”, an adaptive computer game for remediation of dyscalculia. Behav. Brain. Funct. 2006. 2: 1–16.
- Young C.B., Wu S.S., Menon V. The neurodevelopmental basis of math anxiety. Psychol. Sci. 2012. 23 (5): 492–501.
- Zhang J., Zhao N., Kong Q.P. The relationship between math anxiety and math performance: A meta-analytic investigation. Front. Psychol. 2019. 10: 1613.
Дополнительные файлы
